什么是Druid
Druid是一个JDBC组件,druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分:
DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser 专门解析 sql 语句
Druid 有什么优点?(来源网络)
1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。 5. 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
项目地址:https://github.com/alibaba/druid
1.添加相关依赖
<!--数据库依赖 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--加入Druid数据池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.6</version>
</dependency>
2.配置文件配置下属性
server.port=8080
# 驱动配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
#连接池的配置信息
# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true
3.增加一个Druid配置类
package com.demo.druid.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet() {// 主要实现web监控的配置处理
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(
new StatViewServlet(), "/druid/*");//表示进行druid监控的配置处理操作
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");//白名单
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "129.168.1.12");//黑名单
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root");//用户名
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "root");//密码
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");//是否可以重置数据源
return servletRegistrationBean;
}
@Bean //监控
public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean=new FilterRegistrationBean();
filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");//所有请求进行监控处理
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.css,/druid/*");//排除
return filterRegistrationBean;
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
}
4.启动访问测试
访问:http://localhost:8080/druid/login.html 然后登陆即可。
评论